「とりあえず、最も高性能なモデルで」。その運用では、ひと言の規程確認にまで待ち時間が発生します。速いモデルで足りる業務と、じっくり考えさせたい業務は別物。ナレナビは OpenAI・Gemini・Claude を固定せず、その場で切り替えられます。
実画面では、まず使うモデルを選びます。思考に対応したモデルなら、応答の深さを「高速モード / 標準 / 思考モード」からさらに指定できます。速さと深さを、仕事ごとに選び直せます。
速さと深さは、トレードオフにしなくていい
速く返す
日常の問い合わせ
規程確認やFAQなど、量が多く即答したいものは軽量・高速なモデルで。
深く考える
分析・下書き
提案文の作成や複数資料の突き合わせは、高性能モデルでじっくり。
AIチャット 根拠：社内DB（共通）
提案書ドラフトのリスクを3点に整理して
答えの根拠は同じ社内データベースのまま、使うモデルと応答の深さを用途で切り替え。 OpenAI・Gemini・Claude を、エージェントやDBの設定を作り直さずに使い分けられます。
使い分けの例
| タスク | 応答の深さ | ねらい |
|---|---|---|
| 就業規則・FAQの即答 | 高速モード | 量をさばく。待たせない |
| 提案書・報告書の下書き | 標準〜思考モード | 精度と文章の質を上げる |
| 長い資料の要約・比較 | 思考モード | 抜け漏れを減らす |
運用のコツ
1
まず“標準”を基本にする 迷ったらこれ、を1つ
多くの問い合わせをさばく“標準”を決めておくと、利用者が迷いません。
2
重い用途向けのモデルをエージェントに許可する 使えるモデルをエージェント単位で指定
分析や下書きなど、質を優先したいエージェントには上位モデルを許可しておきます。応答の深さは、チャットのたびに選べます。
3
新しいモデルは切り替えて試す 社内の情報はそのまま
モデルが新しくなっても、データベースやエージェントの設定は作り直し不要。入れ替えて比較できます。
モデルは選べて、社内の情報はそのまま使い回せます。
モデルは進化し続けます。特定の1つに縛られない構成が、長く効きます。
次に読むなら：データベース機能
どのモデルでも根拠は社内情報。読ませる資料のまとめ方を解説しています。