出典つきで回答
答えの下に、根拠にした社内文書が並びます。どの文書の、どこか。その場で開いて確かめられるから、そのまま上司や客先に出せます。裏取りのための、二度手間がありません。
資料は、あちこちに散らばったまま。探す場所だけ、ひとつにする
- Slack
- Microsoft Teams
- Notion
- Google Drive
- SharePoint
いつものチャット・ストレージ・社内Wikiにつなぐだけ。ファイルを移し替える必要はありません。共有した相手にしか、その情報は返しません。※一部の連携はオプションでのご提供です。
Problem よくある課題
資料は毎年増える。
探す時間も、増える。
-
「どこかにあるはず」で、半日
Slack、Drive、Notion、共有フォルダ。心当たりを順に開いても、見つからない。前に誰かが作ったはずの資料を、また一から作り直すことになります。
-
わかるのは、あの人だけ
手順も、判断の線引きも、ベテランの頭の中にあります。手が空くのを待って聞きに行く。その方が退職した日に、まるごと失われます。
-
「それ、どこに書いてある？」
汎用の生成AIは、もっともらしく間違えます。どこを根拠にした答えかを示せなければ、上長にもお客様にも出せません。
-
全社に広げて、大丈夫か
見せてはいけない資料まで答えてしまわないか。入力した内容が学習に使われないか。決裁の場で、必ず問われる点です。
How it works 仕組み
つないで、聞くだけ。
あとは出典つきで返ってくる。
- 01
社内ツールをつなぐ
Slack・Google Drive・Notion・SharePoint を、置き場所はそのままで接続。共有した相手にだけ、その情報を返します。
- 02
いつもの言葉で聞く
研修は要りません。チャット画面に、隣の席の人に聞くのと同じ言葉で打つだけ。
- 03
出典つきで回答
数秒で返ってきます。どの文書の、どこかまで一緒に。疑わしければ、その場で開いて確かめられます。
Features 主な機能
使い始めてから
「足りない」と気づかないために。
カードを押すと、実際の画面が動きます。
ユーザー・グループ単位の権限
AIエージェントは、人単位・グループ（部署・チーム）単位で共有します。つないだデータベースを見られる範囲も、その共有設定のまま。二重に権限を設計する手間はありません。
部署ごとのAIエージェント
見る資料と答え方を決めた“担当AI”を、部署ごとに用意。営業には営業の、総務には総務の言葉で返ってきます。全社で一つのAIを取り合う必要はありません。
複数の最新AIモデル
急ぎは速いモデル、込み入った話はじっくり考えるモデル。OpenAI・Gemini・Claude を、その場で切り替えられます。
有識者の回答を、AIの知識にする
AIが答えきれない質問は、Teams・Slack の詳しい人へ。返ってきた答えは、承認すればそのままAIの知識になります。同じ質問で二度呼ばれることが、なくなります。
管理・利用分析
誰が、どれくらい、何に使っているか。ダッシュボードで一目でわかります。「で、効果は？」に数字で答えられます。
テンプレートから、書類を作る
様式は、もう社内にあります。いま使っている Excel・Word のひな形を登録するだけ。どこに何を入れるかはAIが見つけます。あとは会話で伝えれば、罫線もフォントもそのままの見積書・請求書・発注書が出てきます。「この様式で出す」を、全員のものに。
Use cases 活用シーン
その質問、もう
人に聞かなくていい。
- 人事・総務
育休は、いつまでに申請すればいい？
就業規則にも書いてある。でも、みんな人事に聞きに来る。その一次対応を、規程を根拠にAIが引き受けます。
- 情報システム
VPNに繋がらないときの確認手順は？
同じ問い合わせが、毎月くる。手順書と過去のトラブル対応を横断して、AIが先に答えます。
- 営業
A社向けの提案骨子を作って
似た案件の提案書は、どこかにあるはず。探して整える時間を、中身を考える時間に回せます。
- カスタマーサポート
返品時の送料は、どちらの負担？
新任の担当者が先輩を探しに行く前に。過去の対応履歴とFAQから、根拠つきの返信案が出ます。
- 製造・現場
このエラーの過去の対処例は？
前に誰かが直したはずの不具合。手順書・保全記録・ヒヤリハットから、そのときの対処が出てきます。
- 経営企画・法務
業務委託契約の押印フローは？
「たしか去年、そう決めたはず」を確認するために、議事録を遡らなくて済みます。規程と一緒に返ってきます。
Why NARENAVI 選ばれる理由
根拠のないAIは、
業務では使えない。
- 01
全文ではなく、必要な一文を
何百ページの規程から、効くのはたいてい数行。その数行だけを抜いて返します。読み直す時間は要りません。
- 02
「どこに書いてある？」に、答えられる
根拠にした社内文書が、答えの下に並びます。なぜその答えなのかを自分の目で確かめられるから、そのまま判断に使えます。
- 03
入れて終わり、にしない
操作説明会も、日々の問い合わせ対応も。「誰も使っていない」で止まらないよう、社内への広げ方から一緒に考えます。
Security セキュリティ
全社で使うから、
セキュリティは妥協しない。
稟議で必ず聞かれるところから、先に潰しました。入力した情報が、AIの学習に使われることはありません。共有した相手にしか答えないので、部署をまたいで広げても、見えてはいけないものは見えません。
-
入力した情報は、学習に使わせない
打ち込んだ内容も、読ませた社内文書も。AIモデルの学習に回ることは一切ありません。
-
共有した相手にしか、答えない
回答の範囲は、AIエージェントを共有した相手まで。共有していない人には、その情報は返りません。
-
暗号化して、外には出さない
通信も保存データも暗号化。預かった情報を外部に共有することはありません。
-
管理権限は、8つに分けて渡せる
SSOとグループ単位の共有に対応。管理者にすべてを渡さず、任せたい仕事の分だけ渡せます。
For administrators 管理・利用分析
「実際に使われているのか」に、
数字で答える。
導入から半年、社内で最も多く聞かれる質問です。誰が、どれくらい、何に使っているか。どの部署で止まっているか。定着の度合いが数字で見えるので、次に打つ手を決められます。
※ 画面はサンプルデータによるイメージです。チャットログの閲覧は既定でマスク表示。実名での閲覧・エクスポートは、権限を付与された管理者に限定できます。
管理者向けガイド: 利用状況ダッシュボードの見方 →手伝ってほしい分だけ、渡す。
管理を任せたいけれど、会話の中身まで見せるのは違う。管理者の権限は8種類のメニューに分かれていて、必要なものだけをオンにできます。全部を渡さずに、手を借りられます。
- 推進担当 利用状況ダッシュボードだけ。会話履歴は見えません
- 運用担当 リソース管理だけ。エージェント・DB・グループを整備できます
- 監査担当 チャットログを実名で閲覧・書き出しできます
Compare 比較
汎用のチャットAIでは、
なぜ足りないのか。
| ナレナビ | 一般的な生成AI | |
|---|---|---|
| 社内文書を参照し、出典つきで回答 | 設定・運用は自前 | |
| 入力データを学習に使わない | プランに依存 | |
| アクセス権限・利用ログの管理 | プランに依存 | |
| 用途別にAIの稼働が見え、最適化できる | 限定的 | |
| 画像処理・ハードウェアを生かした現場業務のカスタム | 個別対応なし | |
| 導入設計から定着まで伴走 | なし |
How to start 導入の流れ
お問い合わせから、
最短1週間で使い始められます。
- 01
お問い合わせ・資料請求
検討中の段階でかまいません。フォームから、まずはご相談ください。
- 02
操作説明会（30〜60分）
使う方に合わせて、チャットの使い方から管理画面までオンラインでご説明します。分厚いマニュアルを配って終わり、にはしません。
- 03
接続・初期設定
つなぐのも、最初の設定も、お客様ご自身の手で終わります。詰まったら、そのつど聞いてください。
- 04
社内展開・定着支援
配って終わりでは、使われません。どう広げるか、どう続けるかは、ご要望に応じて個別にご一緒します（別途）。
初期設定は、お客様ご自身の手で終わります。マニュアルも整えています。それでも詰まるところは操作説明会と問い合わせ対応で。社内への広げ方は、ご要望に応じて個別にご提案します。
活用ガイド ＆ 導入事例
自社では、何に使えるのか。
機能の一覧ではなく、どの場面で使うと業務が楽になるかを、仕事ごとにまとめています。
-
誰がどれだけ使っているかが分かる 管理者向けの利用状況ダッシュボード
生成AIの導入は、使われ続けてはじめて成果になります。誰がどれくらい、どんな使い方をしているか——使用状況ダッシュボードとチャットログ管理で、社内展開と改善のサイクルを回す方法をまとめました。AI推進のご担当者向け。
-
ひな形は、そのまま使う。テンプレートから見積書・請求書をAIに作らせる
見積書も請求書も、様式はもう社内にあります。ナレナビは、いま使っている Excel・Word のひな形をそのまま登録し、体裁を崩さずに中身だけを差し込んで書類を作ります。テンプレートは組織で共有でき、「この様式で出す」を全員のものにできます。
-
用途で複数のAIモデルを使い分ける ― 速さと精度を両立
1つのモデルにこだわる必要はありません。ナレナビは複数のAIモデルを用途に応じて使い分けられます。速く返したい問い合わせと、じっくり考えさせたい分析を、同じ社内情報で両立させる考え方をまとめました。
-
「わからない」をそのままにしない。Slack・Teams連携で、詳しい人の答えをAIに覚えさせる
社内AIにも、まだ答えを持っていない質問はあります。ナレナビはその質問をSlack・Teamsの詳しい人へ宛先を指定して転送し、返ってきた答えを「AIの知識」として蓄積。次からはAIが同じ質問に答えられるようにします。
-
部署ごとに担当のAIを分ける ― 役割別のAI設定
エージェントは、参照するデータベースと答え方を決めた「担当者」です。営業・サポート・情シスで役割を分ければ、同じ社内情報でも部署ごとに最適な回答が返せます。
-
資料をAIごとに入れ直さない。データベース機能で、営業資料・FAQ・手順書をまとめて使う
AIに読ませたい資料を用途ごとにまとめておけば、複数のエージェントやワークスペースから、同じ最新版を何度でも使えます。
-
全社に安全に広げる。ログイン統合（SSO）と権限管理で“見せていい情報だけ”をAIに渡す
社内AIの不安の多くは「権限のない資料まで見えてしまうのでは」という点です。ナレナビはシングルサインオン（SSO）と権限管理に対応し、共有されたAIエージェントの範囲だけをAIが参照します。安全に全社展開するための考え方をまとめました。
FAQ よくあるご質問
導入前に、確認しておきたいこと。
回答が間違っていないか、心配です。
社内文書を根拠にした回答には、参照元（出典）が一緒に並びます。どの文書のどこを見て答えたのか、その場で開いて確かめられます。回答の範囲を社内文書だけに絞る設定も可能です。
権限のない情報まで、見えてしまいませんか？
回答の範囲は、AIエージェントを共有した相手までです。人単位・グループ（部署・チーム）単位で共有先を決められるので、共有していない人にその情報が返ることはありません。
入力した内容が、外に漏れませんか？
入力された情報をAIモデルの学習に使うことはありません。SSO（シングルサインオン）、アクセス制御、通信・保存データの暗号化に対応しています。詳細はお問い合わせ時にご説明します。
資料を別の場所に移し替える必要がありますか？
その必要はありません。Microsoft SharePoint、Google Drive、Notion、Slack、Microsoft Teams などにつないで、いまの置き場所のまま参照します。同じ資料を二重に管理せずに済みます。
どのAIモデルが使えますか？
OpenAI・Gemini・Claude など複数の最新モデルに対応しています。急ぎの問い合わせは速いモデル、込み入った分析は考えるモデルというように、用途で使い分けられます。
導入までどれくらいかかりますか？
標準機能なら、最短1週間で使い始められます。個別開発を伴うカスタム対応は、内容に応じて最短1か月から。最初の設定はお客様ご自身の手で終わる範囲です（マニュアルあり）。詰まったところは、操作説明会と問い合わせ対応でお手伝いします。
結局、誰も使わなくなるのが心配です。
その心配は、実際によく起こります。ナレナビは誰がどれくらい、何に使っているかをダッシュボードで確認できるので、止まっている部署に手を打てます。社内への広げ方そのものも、ご要望に応じて個別にご相談ください。
料金を教えてください。
ご利用規模や要件に応じてご案内しています。まずは資料をご請求いただくか、ご相談ください。
まずは資料だけでも、
お手元に。
機能・料金・セキュリティ・導入事例を、1冊にまとめています。
社内で回覧するとき、そのまま使える体裁です。
入力データを学習に使いません ・ SSO / アクセス権限に対応 ・ 最短1週間で導入