「わからない」をそのままにしない。Slack・Teams連携で、詳しい人の答えをAIに覚えさせる

社内AIを使っていれば、必ず「まだ答えを持っていない質問」に当たります。問題は、そこで止まること。詳しい人につないで、返ってきた答えを次から誰でも使える形にする——そこまでが一続きです。

ナレナビのSlack・Teams連携は、この橋渡しを担います。チャットから質問するための機能ではありません。アプリで出た質問と回答を詳しい人のチャンネルへ転送し、その返信をAIの知識に取り込むために使います。

答えきれない質問を人につなぎ、返ってきた答えをAIの知識として蓄積。一度きりの回答を、組織の資産に変えます。

どんな時に効くか

• サポート/CS：一次回答の確証を詳しい人に取り、返答をそのまま次回のAIの知識にする
• 営業：例外的な価格・契約条件の可否を、決裁できる人へ確認する
• 情シス/管理部門：前例のない申請の扱いを、担当部門に判断してもらう

使い方：アプリで質問し、答えを持ち帰る

回答の下のボタンから、そのままTeams / Slack の有識者へ転送。ここが連携の入口です。

アプリの質問と回答を、有識者チャンネルへメンション付きで転送。送信先は緑のチャンネル、@メンションは「答えてほしい担当者」。スレッドで答えるのは担当者本人です。

返ってきた答えを、AIの知識にする

ここが、この連携の本命です。スレッドで返ってきた答えを、そのまま埋もれさせません。

有識者の返信やフィードバックは「AIナレッジ」候補として自動抽出。追加先データベースを選んで承認すれば、次から AI が同じ質問に答えられます。

詳しい人の返信は「AIの知識」候補として自動で抽出され、内容を確認・編集して承認すると、指定したデータベースに追加されます。次に同じ質問が来たら、今度はAIが答えられます。

もうひとつの連携：AIがチャットを読む

連携しておくと、逆方向の使い方もできます。アプリのチャットで、AIがSlack・Teamsの過去のやり取りを検索し、それを回答の根拠にします。

導入の流れ

回答そのものの質は、裏側のデータベースとエージェント設計で決まります。チャット連携は、その知識を人の力で継ぎ足し、育てていくための仕組みです。